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CAPABILITIES
企业 AI 技术落地全案 · AI 不是 Demo，是能落地的生产力
光年跃迁提供企业 AI 技术落地全案：从 AI 应用场景诊断、大模型 RAG 知识库问答、多 Agent 智能工作流、非结构化数据处理，到与 ERP/CRM/工单系统集成、私有化部署与效果评估，让 AI 真正嵌进业务流程，而不是停留在演示里。先做场景诊断与 Demo 验证，效果可量化，不为做 AI 而做 AI。
不是 AI 不行，是没找到该用在哪
看了很多 AI 演示很惊艳，回到自己业务却找不到该用在哪、怎么用。AI 最大的浪费，是做了一个没人用的 Demo。
- 概念很热，落地点不明
看了很多 AI 演示很惊艳，回到自己业务却找不到该用在哪、怎么用。
- Demo 惊艳，上线翻车
演示用的是干净数据，真实业务文档杂乱、口径不一，效果断崖式下跌。
- 自建团队成本高
招 AI 算法工程师贵且难招，从零搭一套能落地的体系周期长、试错多。
- 数据系统打不通
AI 模型和 ERP、工单、知识库割裂，结果没法回到业务流程里用起来。
不是所有业务，都适合用 AI
AI 适合处理重复的文本类工作、知识库检索、非结构化数据提取等；需要 100% 准确率的关键决策、强监管场景、数据量极少的场景不适合。当出现以下 3 条及以上信号时，定制 AI 应用的投入产出比最高：
- 大量重复的文本处理工作（客服、审核、录入）
- 有沉淀的知识库、文档、手册，但检索效率低
- 客服 / 运营人力成本高，希望用 AI 分担
- 需要从非结构化文档中提取结构化信息
- 想尝试 AI 但不知道从哪个场景切入
我们的承诺：先诊断后开发；效果可量化；不为 AI 而 AI。
从诊断到落地，六块 AI 落地能力
不做孤立的 AI 玩具，做能嵌进业务流程的生产力工具。
- AI 应用场景诊断
先梳理业务流程，找到真正值得用 AI 的环节，不为做 AI 而做 AI，避免投入无产出。
- 大模型应用（RAG / Agent）
基于企业知识库的精准问答、多智能体协同工作流，让 AI 真正理解你的业务。
- 非结构化数据智能处理
文档解析、信息提取、OCR、内容生成，把杂乱的文档变成可用的结构化数据。
- AI 与现有系统集成
对接 ERP、CRM、工单系统，让 AI 输出直接进入业务流程，不做孤立的玩具。
- 私有部署与数据安全
开源大模型本地部署，企业数据不出内网，满足合规与数据安全要求。
- 效果评估与持续优化
建立可量化的效果指标，上线后持续调优，不靠"感觉"判断 AI 好不好用。
不止是接入大模型 · 从场景到落地全链路
我们不只是帮你调一个 API，而是从场景诊断、数据梳理、应用开发、系统集成到私有部署，端到端把 AI 落到业务里。
AI 是辅助工具，不替代人工决策；关键决策仍需人工审核，我们不做"AI 全自动"式过度承诺。
怕效果差、怕数据泄？六重保障兜底
AI 落地的每个高风险环节，都有对应的可核对机制。
- 01 场景诊断先行
先做业务流程梳理与 AI 适配性评估，给出明确的落地方案与预期效果，再决定是否开发。
- 02 Demo 效果可验收
关键场景先做 Demo 验证，用你的真实数据测试效果，确认达标后再投入完整开发。
- 03 私有部署数据安全
模型与数据均部署在企业内网或私有云，不上传第三方平台，满足合规要求。
- 04 与现有系统打通
AI 输出对接 ERP / CRM / 工单等业务系统，结果可直接回到流程里使用，不做信息孤岛。
- 05 效果可量化评估
为每个 AI 应用定义明确的评估指标（准确率、召回率、人工替代率等），效果可追溯。
- 06 源码与模型交付
应用源码、向量数据库、模型权重与配置完整交付，不绑定不加密，可自行维护迭代。
自研、通用工具与 AI 落地全案差在哪
交付物清单
- 企业 AI 应用系统源码（含 RAG / Agent 实现）
- 向量数据库搭建与知识库索引配置
- 私有化大模型部署与 API 调优文档
- 与现有业务系统的接口对接
- 效果评估体系与使用培训
- 1 年运维质保与持续优化
六步交付流程
- 第 1 步 · 业务诊断与场景筛选
梳理业务流程，评估哪些环节适合用 AI，给出落地方案与预期效果，先回答"值不值得做"。
- 第 2 步 · 数据梳理与 Demo 验证
整理企业知识库与业务数据，关键场景先做 Demo，用真实数据验证效果，确认达标后再开发。
- 第 3 步 · AI 应用开发与集成
开发 RAG 问答、Agent 工作流等应用，对接 ERP / CRM / 工单系统，让 AI 融入业务流程。
- 第 4 步 · 私有化部署与安全加固
模型与数据部署到企业内网或私有云，配置权限与数据隔离，满足合规要求。
- 第 5 步 · 效果评估与调优
建立评估指标，上线后持续调优模型与提示词，确保效果稳定达标。
- 第 6 步 · 培训与陪跑
为业务团队提供 AI 使用培训，质保期内持续优化，确保用得起来、用得好。
关于企业 AI 落地的常见问题
做一个企业 AI 应用大概多少钱？
取决于场景复杂度、知识库规模、是否需要私有化部署、以及对接的系统数量。我们先做场景诊断与 Demo 验证，再按模块拆解报价，明细写进合同，不做模糊打包价。
开发周期大概多久？
单一知识库问答场景通常 2~4 周可上线；多 Agent 工作流 + 多系统集成 + 私有化部署的复杂方案周期更长。具体排期在场景诊断后明确，先做 Demo 验证再推进完整开发，降低风险。
需要我们提供什么？
需要你提供业务场景说明、相关知识库文档或数据样本，以及希望 AI 解决的具体问题。如果涉及系统对接，需要提供接口文档。我们会先做数据评估，判断可行性。
一定要私有化部署吗？数据安全怎么保证？
不强制。如果数据敏感度不高，可以用 API 方案（成本更低、上线更快）；涉及核心数据或合规要求的，建议私有化部署——模型和数据都在企业内网，不出外网。我们会按你的数据等级如实建议。
AI 效果怎么评估？不准怎么办？
我们会为每个应用定义明确的评估指标：知识库问答的准确率与召回率、信息提取的字段准确率、人工替代率等。上线后持续监控，效果不达标则调优模型、提示词或知识库切片，不靠"感觉"判断。
能和我们现有的 ERP / 工单系统对接吗？
可以。AI 应用不是孤立的玩具，我们会对接你的 ERP、CRM、工单等业务系统，让 AI 的输出直接进入业务流程——比如自动生成工单、填充字段、辅助决策。
用什么大模型？我们能自己选吗？
可以根据场景和预算选择：通用能力强的用 Claude / GPT 等 API，成本敏感或有合规要求的用 DeepSeek、Qwen 等开源模型私有化部署。我们会按场景推荐，不绑定特定厂商。
我们没有 AI 团队，后续能维护吗？
能。应用源码、模型权重、向量数据库配置全部交付，不加密不绑定。质保期内我们负责维护，质保期外你们有研发能力可自行迭代，或按年续约维保。
所有业务都适合用 AI 吗？
不是。AI 适合处理重复的文本类工作、知识库检索、非结构化数据提取等；需要 100% 准确率的关键决策、强监管场景、数据量极少的场景不适合。我们会先做诊断，如实告诉你哪些值得做、哪些不值得。
免费预约 AI 落地诊断
别让 AI 停留在演示里。预约后顾问帮你梳理哪些业务场景适合用 AI、大概投入和预期效果，先诊断再决定。可通过官网咨询入口或拨打 130-1120-3016 联系我们。
其他核心能力
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